AI-integrasjon

Maskinlæring

MLOps

Praktisk AI-utviklingfor forretningssystemer

Vi hjelper oppstartsbedrifter og små og mellomstore bedrifter med å gjøre data om til AI-drevne produkter, smartere drift og målbare forretningsresultater.

Ta kontakt

Våre kunder

AI-drevet system for bevegelsesdeteksjon, bildekvalifisering og intelligent visuell analyse.

Skalerbare AI-løsninger og infrastruktur for effektiv levering av maskinlæring.

ERP-plattform designet for å effektivisere operasjoner og datahåndtering på tvers av organisasjoner.

Intelligente løsninger for tilgang og IoT som kombinerer maskinvare, programvare og intelligent automatisering.

AI i aksjon: Valgte case-studier

Eksempler fra virkeligheten av AI-løsninger vi har designet og levert for våre kunder. Disse tilfellene viser hvordan vi gjør komplekse krav til praktiske, produksjonsberedte systemer.

Medic ToolMedisinsk app for militæret

DefigoSmart bygningsinngang

Hy5Interaksjon med en protetisk hånd

MilooEl-sykler og el-sparkesykler

CarvisPersonlig bilutgiftsassistent

AI-teknologier vi arbeider med

Språkmodeller & LLMs

Datasyn & Multimodal AI

OpenAI (GPT-4 / GPT-4.1 / Codex)

Store språkmodeller for tekstforståelse, generering, resonnement og kodebasert automatisering på tvers av forretningsprosesser.

Anthropic Claude (Claude Code, Opus, Sonnet)

Avanserte språkmodeller fokusert på sikker resonnering, kodehjelp og kompleks tekstanalyse for bedriftsbruk.

Google Gemini

Multimodale språkmodeller designet for å arbeide med tekst, bilder og strukturerte data innenfor Googles AI-økosystem.

Meta LLaMA (selvbetjent & finjustert)

Åpen kildekode-språkmodeller distribuert og finjustert i private miljøer for full kontroll over data og inferens.

Praktisk AI-utvikling for virkelige systemer

Vi designer, bygger og distribuerer AI-løsninger som automatiserer prosesser, forbedrer produkter og muliggjør intelligent beslutningstaking.

AI-integrasjon & prosessautomatisering

AI-integrasjon

Innbedding av AI-moduler i eksisterende produkter, CRM-er, ERP-er, IoT-plattformer og interne verktøy.

Intelligent automatisering

Erstatning av manuelle arbeidsflyter med AI-drevne arbeidsflyter som reduserer innsats og feil.

AI for IoT & Edge-intelligens

Edge AI-modeller

Distribusjon av AI på enheter, sensorer eller gateways for analyser og beslutningstaking i sanntid.

IoT + AI-løsninger

Bygging av intelligente IoT-økosystemer som sanser, analyserer og handler uten menneskelig inngripen.

Datasynsystemer

Visuell overvåking basert på datasyn

AI-systemer som detekterer objekter, anomalier eller oppførsel i sanntid.

Kvalitetskontroll & inspeksjon

Automatisert defektdeteksjon og visuelle inspeksjonsprosesser.

Tilpassede AI-assistenter & forretningsverktøy

AI-assistenter

Tilpassede chat- og stemmebaserte assistenter for support, HR, drift og analyser.

Business Intelligence AI

Intelligente verktøy som oppsummerer, analyserer og tolker forretningsinformasjon.

Datautvikling & AI-infrastruktur

Datautvikling

Innsamling, rensing, transformasjon og strukturering av datapipelines for pålitelig AI-trening.

MLOps & distribusjon

Distribusjon av modeller til produksjon med overvåking, omskoleringog skalerbar infrastruktur.

AI-drevet produktutvikling

AI-funktionsutvikling

Legger til AI-drevne funksjoner i ditt digitale produkt.

Tilpassede AI-systemer

Ende-til-ende AI-utvikling for unike brukstilfeller og forretningsprosesser.

Ekte forretningsmessig innvirkning

AI blir verdifullt når det reduserer kostnader, akselererer arbeid og forbedrer beslutningstaking.

Effektivitet & kostnadskutt

Automatisere repetitive oppgaver på tvers av team
Reduser driftskostnader gjennom optimering

Ytelse & beslutningstaking

Forutsi trender, risiki og etterspørsel
Akselerere beslutningssykluser

Kvalitet & kundeopplevelse

Reduser feil og sikre konsistens
Lever raskere og smartere
Lag personaliserte brukeropplevelser

Innovasjon & konkurransefordel

Legg til AI-drevne funksjoner i eksisterende produkter
Lag nye, unike verdiforslag

Vil du se hvordan AI kan være gunstig for virksomheten din?

Book en konsultasjon

Hvordan vi arbeider

En klar og forutsigbar prosess fra idé til produksjon, tilpasset dine forretningsmål.

Utforsking & gjennomførbarhetsstudie

Vi klargjør mål, begrensninger og databeredskap mens vi validerer potensielle AI-brukstilfeller.

Datavurdering

Vi evaluerer tilgjengelige data, identifiserer gap og forbereder datapipelines for modelltrening.

Modelutvikling

Vi designer, trener og validerer maskinlæringsmodeller som samsvarer med forretningsbehov.

Integrasjon & distribusjon

Vi innbedrer AI i produktet eller systemene dine ved hjelp av API-er, grensesnitt og skalerbar arkitektur.

Overvåking & MLOps

Vi sikrer at din AI forblir nøyaktig og pålitelig gjennom omskoleringog overvåking.

Referanser fra våre kunder er det beste kvalitetsmerket

Drevet av formålet med vellykket gjennomføring av IT-prosjekter og kundetilfredshet, forbedrer vi kontinuerlig og anvender fullt ut vår kundeservicepolicy. LANARS har utviklet en optimal kommunikasjonsflyt som begynner med å etablere mål av våre forretningsanalytikere. De samler detaljert informasjon om prosjektet og gir klientene estimater. Under arbeidflyten kontrollerer og håndterer prosjektledere utviklingsprosessen, alltid i kontakt med klienten. Sammen danner de en forbindende lenke mellom virksomheter og utviklingsteamet. Denne tilnærmingen har hjulpet oss med å motta mange positive referanser fra våre verdifulle kunder.

AI-innsikter fra LANARS

Ekspertperspektiver på praktisk AI-implementering, MLOps og nye teknologier fra ingeniørteamet vårt.

04.05.2023

Kunstig intelligens og IoT: Hvordan smarte enheter endrer livene våreDu har nok fått med deg litt av utviklingen innen teknologi, og du vet nok sikkert at tingenes internett (IoT) har endret hvordan ting utføres i alle sektorer som produksjon, bolig, landbruk, helse og så mange andre. Det er derfor ingen overraskelse at det er anslått å omfatte 64 milliarder enheter innen 2025. Samtidig har kunstig intelligens (AI) tatt verden med storm, med den nyeste revolusjonen som ChatGPT. Forestill deg nå at du tar i bruk begge i våre smarte enheter.Les mer

24.05.2024

KundeveiUtforske alle fasene bedriften eller personen går gjennom når det kommer til teknologisk prosjektutvikling, hvorfor det kan være nødvendig, hvordan velge riktig leverandør og hvordan du får maksimal avkastning fra investeringen din.Les mer

19.05.2023

Rollen til AI i Industriell IoT: Forbedrer effektivitet og kvalitetskontrollMed ankomsten av industriell IoT (IIoT) og konseptet med Industri 4.0, kan vi endelig forestille oss en fremtid hvor bedrifter kan øke effektiviteten og redusere feil mens vi ikke trenger å bekymre oss så mye om bærekraft og energistyring. Generelt kan du utforske effekten av AI i tre nøkkelområder: Prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll, og smart produksjon.Les mer

Hvorfor LANARS?

LANARS kombinerer sterk ingeniørkultur med erfaring i levering av komplekse systemer for krevende markeder.

Ende-til-ende utvikling: maskinvare + programvare + AI

Dyp ekspertise på IoT, Smart Building, Healthcare, Energy, Logistikk

Fleksible engasjeringsmodeller for oppstartsbedrifter og små og mellomstore bedrifter

Produksjonsberedt mentalitet, ikke eksperimentelle prototyper

ISO/GDPR-kompatible prosesser

Sterk tilstedeværelse på nordiske og EU-markeder

Ofte stilte spørsmål

Vanlige spørsmål om våre AI-tjenester.

Kontakt oss

Hvor lang tid tar det å gå fra idé til produksjon?

De fleste AI-prosjekter tar alt fra flere uker til noen måneder. Tidslinjen avhenger av kompleksiteten av brukstilfellet og beredskapen til dataene dine. En typisk prosess inkluderer en kort oppdagingsfase for å klargjøre mål, en periode med modelutvikling og validering, og deretter integrasjon i produktet eller systemet ditt. Mindre, veldefinerte brukstilfeller kan gå live raskere, mens store eller multi-modulløsninger naturlig krever mer tid.

Hva påvirker tidslinjen for et AI-prosjekt?

Varigheten av et AI-prosjekt avhenger primært av kvaliteten og tilgjengeligheten av data, kompleksiteten av oppgaven og hvor dypt løsningen må integreres med dine eksisterende systemer. Tilleggsfaktorer inkluderer infrastrukturkrav, sikkerhetshensyn og antall iterasjoner som kreves for å oppnå nøyaktigheten som virksomheten din forventer. Under gjennomførbarhetsfasen analyserer vi alle disse aspektene og gir et klart, realistisk tidsplan før utviklingen begynner.

Kan vi starte med et lite MVP og ekspandere senere?

Ja. Det er ofte den smarteste tilnærmingen å starte med et lite, fokusert MVP. Det lar deg validere idéen raskt, teste modellen med virkelige data og forstå hvordan den fungerer i ditt miljø før du investerer i full-skala utvikling. Når MVP-en har bevist sin verdi, kan vi utvide funksjonaliteten, forbedre nøyaktigheten og skalere løsningen for å støtte dine bredere forretningsprosesser.

Arbeider dere med oppstartsbedrifter i tidlig fase?

Absolutt. Vi støtter ofte oppstartsbedrifter i tidlig fase med å utforme sitt første AI-brukstilfelle, vurdere gjennomførbarheten av deres idé og bygge et AI-drevet MVP som kan demonstreres til kunder eller investorer. Prosessen vår er fleksibel og tilpasset oppstartsbehovene — rask iterasjon, klar kommunikasjon og utviklingsbeslutninger som samsvarer med begrensede budsjetter og stramme tidsplaner.

Utforsk AI-muligheter for virksomheten din

Språk

en deno

[email protected]

Org nr 923 532 110

Kontakt direkte via WhatsApp